知识就是分类,all knowledge is classification

原创 小斯  2020-10-27 19:52 

20世纪美国著名的教育家哲学家约翰·杜威(John Dewey,1859-1952)认为“所有知识都是分类(All knowledge is classification)”。

英国逻辑学家、经济学家杰文斯(William Stanley Jevons,1835-1882)说:“所有思想,所有涉及通用名称或通用概念的推理都可以说属于分类”。

英国哲学家JS Mill(1806-1873)说,分类有助于头脑的运作,从而清晰地构思和保留实体或现象的本质。人的思想通过对新信息和经验进行分类,进而理解和记忆它们。分类是思想的训练。人们常说学习分类本身就是一种教育。

Ranganathan(Prolegomena,XB2)说:“思维的敏锐度、表达的清晰度、沟通的准确性最终取决于分类。”

信息只有在具有某种结构时才成为知识,因此概念、信息、知识都与分类具有内在联系。

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模式识别是分类

科学家寻求重复出现的模式,即本质上的概括,发现新模式意味着知识的进步。

模式可定义为:事物在时空中形成的某种秩序。模式在感知过程中起着重要作用:它将新的感知与旧的经验整合到记忆中。

任何新观念只有在与某个已有知识领域相关时才成为知识。所有研究者都引用了以前的知识来发展他们的研究。

形成一种新感觉,需要与头脑中过去处理过的无数感知联系在一起。每一种新经历都被分解成一种关系模式整合进现有模式,从而形成一个有机整体。因此,经验可认为是过去感知的分类模式。

学习能力强的人,可以迅速而准确地组织和吸收新经验,并与过去的经验建立连接。若觉得某件事很难理解,则意味着记忆中与新观念有相关性的模式很少。思维是一种类似织机织造的经验模式。心智模式是为经验赋予价值与意义的框架,而分类是模式形成的基础。

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准确的分类取决于经验和知识

与分类目的相关的特征通常很多,但现实考虑会将我们限制在少数几个与方案密切相关的特征中。 此外,当不需要考虑所有相关特征时,分类方案也能变得更高效。 有必要从可能的相关特征中选出最重要的一小部分来构建模型。

这就引出了一个问题:如何从相关特征中做出选择,以构建出最有效的分类方案?

这个问题尚无确切答案。这通常取决于天赋,而知识广博和经验丰富的人更有可能发展出这种天赋,可以快速有效排除那些帮助性较小的特征,留下重要的特征。

过往的经验和知识,对于设计有效的分类有着重要作用。

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